Asosiy ma’lumotlar
- NatureLM-audio modeli qurbağa tovuşlarini 99% aniqlikda ajratadi va ayrim turlarni 82% aniqlikda aniqlaydi
- Google DeepMind yovvoyi atlantika delfinlarining köp yillik yozuvlari asosida DolphinGemma modelini yaratdi
- 2024-yilgi Nature Communications tadqiqoti kaşalotlar muloqoti ilgari öylanganidan murakkabroq ekanini körsatdi
ŞI maydonga çiqmoqda: tovuşlarni tanişdan muloqotni örganişgaça
Tadqiqotçilar maşın örganişdan hayvonlar tovuşlarini tahlil qilişda tobora faolroq foydalanmoqda — quşlar va fillardan kitlar va delfinlargaça. Bu sohani şarhi Euronewsnaşr etdi. E'tibor markazida AQŞdagi notijorat Earth Species Project taşkiloti turibdi; u vokalizatsiyalarni tahlil qiliş va turli turlarning muloqotidagi qonuniyatlarni aniqlaş uçun ŞI modellarini işlab çıqmoqda. Uning uzoq muddatli maqsadi — hayvonlar bir-biriga nima yetkazayotganini tuşunişdir.
NatureLM-audio: tahlil uçun oylar örniga daqiçalar
Earth Species Project hayvonlar tovuşlarini taniş va tasniflaş, vokalizatsiya turlarini aniqlaş va katta audio yozuvlar massivini tahlil qiliş uçun möljallangan NatureLM-audio modelini yaratdi. Model tabiiy tildagi sörovlar bilan işlaydi, bu yozuvlarni oylar örniga daqiçalarda tahlil qiliş imkonini berişi mumkin. Avstraliyaning FrogID tabiatni muhofaza qiliş loyihasi yozuvlari üzra ötkazilgan sinovda model qurbağa tovuşlarini boşqa yozuvlardan ajratişda 99% aniqlik va ayrim qurbağa turlarini aniqlaşda 82% aniqlik körsatdi.
Hayvonlarning ŞI tovuşlariga reaksiyasi üzra tajribalar
Taşkilot kasatkalarni, qarğalarni va zebra amadinilarini örganayotgan tadqiqotçilar bilan hamkorlik qilmoqda. Kanadadagi McGill universiteti olimlari bilan birga zebra amadinilarning vokal muloqotini örganiş uçun ZF-AIM modeli yaratildi: u quş tovuşlariga öxşagan sadolarni real vaqtda hosil qilib, quşlarning ŞI vokalizatsiyalariga qanday javob berişini kuzatiş imkonini beradi. Bu oddiy yozuv tahlilidan çeçqır, biroq Euronews täkidlaganidek, texnologiya hozirça quşlar nima deyayotganini «tarjima qila olmaydi» va hayvonlar bilan maşın örtasida suhbat hali yöq.
Delfinlar va kaşalotlar: DolphinGemma va Project CETI
Google DeepMind Wild Dolphin Project loyihasi töplagan yovvoyi doğli atlantika delfinlarining köp yillik yozuvlari asosida öqitilgan DolphinGemma modelini yaratdi. Model vokalizatsiyalar ketma-ketligini tahlil qiladi, takrorlanadigan naqşlarni aniqlaydi va keyin qaysi tovuşlar kelişini oldindan aytadi; olimlar vaqt ötişi bilan odamlar va delfinlar örtasida umumiy «luğat» şakllantirişga umid qilmoqda, biroq model hozirça hayvonlar qanday muloqot qilişini örganmoqda, ularning tovuşlarini tarjima qilmoqda emas. Model tavsifi DolphinGemma loyihasi sahifasidamavjud. Yana bir taşabbus — Project CETI — kaşalotlar muloqot qiladigan «kodlar», ya'ni çertillaş ketma-ketliklarini örganiş uçun ŞI, robototexnika, tilşunoslik va suv osti yozuvidan foydalanmoqda. 2024-yilda Nature Communications jurnalida çop etilgan va 8 700 dan ortiq kodni qamrab olgan tadqiqot çertillaşlarning ritmi, temp va tartibidagi öziga xos xususiyatlarni aniqladi; bu kaşalotlar muloqoti ilgari öylanganidan murakkabroq ekanini körsatadi.
Nega «tarjimon» hali yöq va tadqiqotçilar qanday xavflarni köryapti
Tovuşlardagi qonuniyatlarni aniqlaş ularning ma'nosini tuşuniş degani emas: tadqiqotçilarga ayrim vokalizatsiyalarning aniq ma'noga ega ekanligi va ular kontekstga qarab qanday özgarişini aniqlaş kerak böladi. Hayvon tovuşlarini xulq-atvor, ijtimoiy aloqalar va muhit şaroiti bilan birga körib çıqiş va talqinlarni nazorat qilinadigan tajribalarda tekşiriş lozim. Xavflar ham bor: juvlaniş, stress yoki ijtimoiy ö'zaro ta'sir bilan boğliq signallarni taniş va takrorlaş mumkin bölsa, xuddi şu texnologiyani hayvonlarni jalb qiliş, ularning xulq-atvorini buziş yoki uşlaşni osonlaştiriş uçun işlatiş mumkin. Tadqiqotçilar, şuningdek, ŞI vokalizatsiyalarini tabiiy populyatsiyalarga yetkaziş oqibatlaridan xavotirda va hayvonlarga ular ifoda etmagan niyat yoki his-tuyğularni boğlaş xavfini täkidlaydilar. Şarh mualliflari fikriça, vazifa nafaqat hayvonlarni tuşuniş texnologiyalarini yaratişda, balki ularni örganilayotgan hayvonlarni himoya qiladigan tarzda işlatişda hamdir.



