Trajectory startapi süniy intellekt modellarini qayta öqitişni avtomatlaşdıriş üçin $45 million jalb qildi

Investitsiya raundi va asosçilar

Taxminan bir yıl oldin Google DeepMind va Appleda iş tajribasiga ega bölgan üç nafar Stenford kursdoşi tomonidan asos solingan Trajectory startapi $300 million baholaş asosida Series A raundida $45 million jalb qildi. Raundga Sequoia rahbarlik qildi, Nvidia, Bessemer Venture Partners va Bain Capital Ventures ham qatnaşdi. Buni TechCrunch xabar qilmoqda. 18 nafar xodimdan iborat kompaniyada OpenAI, Stripe va Netflixdan kelgan mutaxassislar işlaydi.

Mahsulot nima qiladi

Startap hal qilayotgan muammo şundan iborat: zamonaviy süniy intellekt modellari qoşimça öqitişsiz öz xatolaridan örganmaydi, ularni huquq va moliya kabi mutaxassislaşdirilgan sohalarga moslaştiriş odatda kompaniyaning içki tadqiqot guruhlari yoki qimmat maslahatçilar — forward-deployed engineers deb ataladigan mutaxassislar — iştirökinı talab qiladi. Trajectory continual learning (uzluksiz örganiş) yondaşuvini taklif qiladi: kompaniya platformani öz ilovalariga ulaydi, platforma model işiga oid fikr-mulohazalarni töplaydi va ularni qayta öqitişda foydalanadi, şu tariqa modelni mutaxassislaşdirilgan vazifalarda yaxşilaydi. Hammuassis Ronak Malde asosiy modellarni har safar yangi işdan başlaydigan juda aqlli PhD talabasiga qiyoslab dedi: «Lekin iqtisodiyotga öşa işda 30 yıl işlagan kişi kerak».

Mijozlar va keng omma üçin işga tüşiriş

Malde aytişiça, yuristlar, şifokorlar va başqa mutaxassislar modellarni texnik tayyorgarliksiz, deyarli avtomatik ravişda özlari yaxşilay oladilar. Platformadan allaqaçon Harvey va Rogo open-source modellarni qayta öqitiş üçin foydalanmoqda — masalan, ma'lum turdagi huquqiy şartnomalarni tahlil qiliş yoki kompaniyalarni aniq metodologiya böyiça baholaşda. Başqa mijozlar — Decagon, Mercor va Nvidia. Endi startap özining post-training platformasini keng omma üçin oçmoqda. Hammuassis Maykel Elabd rekursiv öz-özini yaxşilaş (RSI) ğoyasidan farqli ravişda, öqitiş jarayonida odamlarni saqlaş yondaşuvni xavfsizroq qilişini ta'kidlaydi.

Raqobatçilar

Trajectory bü bozordagi yagona ö'yinçi emas. Kompaniya özining töğridan-töğri raqobatçilari sifatida sobiq OpenAI CTOsi Mira Muratiy asos solgan va Tinker nomli nozik sozlaş platformasini yaratgan Thinking Maçines Labni, şuningdek, ötgan oyda $3,25 milliardga baholangan Applied Compute va Prime Intellectniatalaydi, u kompaniyalarga öz süniy intellekt agentlarini yaratiş va öqitişda yordam beradi. Malde Trajectoryning asosiy afzalligi jamoa deb hisoblaydi: u özi Google DeepMind Windsurfni acqui-hire qilgan tadqiqotçilar qatorida bölgan, Elabd ham DeepMindda işlagan, üçinçi hammuassis Arjun Karanam esa Appleda generativ asosiy modellar bilan şuğullangan. Karanam qoşimça qilişiça, startap post-trainingni texnik bölmagan mijozlar üçin ham qulay qiladigan interfeys işlab çiqqan.