Asosiy ma’lumotlar

  • MAI-DxO bir nechta sun'iy intellekt agentlarini shifokorlar konsiliumi kabi tashxis olib borishga muvofiqlashtiradi; murakkab holatlar bo'yicha simulyatsiyalarda aniqlik 83%, terapevtlarda 36%
  • Eng yaxshi natijalar OpenAI GPT-5 va GPT-5.5 bilan qo'lga kiritildi; tez yordam bo'limlaridan olingan holatlarda DxOning afzalligi deyarli namoyon bo'lmadi
  • Microsoft Mayo Clinic bilan bazaviy tibbiy model va Beth Israel Deaconess Medical Center bilan DxOni real sharoitda baholash ustida ishlamoqda

Sun'iy intellekt murakkab holatlarning simulyatsiyasida shifokorlardan o'zib ketdi

Microsoftning MAI-DxO diagnostika tizimi murakkab tibbiy holatlarda tashxisni simulyatsiyada terapevt shifokorlarga qaraganda ikki barobardan ko'p tez-tez to'g'ri aniqladi — bu payshanba kuni Science jurnalida e'lon qilingan tadqiqot natijalariga ko'ra. Microsoft AI rahbari Mustafa Suleyman bu natijani «tibbiy superintellektga» qadam deb atadi. Tizima bir nechta sun'iy intellekt agentlarini shifokorlar konsiliumi kabi harakat qiladigan tarzda muvofiqlashtiradi: bemorni so'raydi, testlarni tayinlaydi va tashxisni muhokama qiladi. New England Journal of Medicine jurnalidan olingan murakkab holatlar bo'yicha simulyatsiyada tizim 83% holatlarda to'g'ri bo'ldi, ma'lumotnomalar bilan yakka ishlagan terapevtlar va umumiy amaliyot shifokorlari esa 36% holatlarda to'g'ri topdi. Nashr bir ogohlantirishni qayd etadi: bunday murakkablikdagi holatlar odatda taqqoslashda qatnashmagan mutaxassislar yoki shifokorlar jamoalari tomonidan yuritiladi.

Natijalar bazaviy modelga bog'liq

Tadqiqot ma'lumotlari yaxshilanishlarning katta qismi kuchliroq bazaviy modellarga bog'liqligini, Microsoftning orkestratsiya tizimi esa ustiga qo'shimcha o'sish berishini ko'rsatadi. Microsoft DxOni OpenAI, Google, Anthropic, Meta va DeepSeek modellari bilan sinadi; eng yaxshi natijalarni GPT-5 va GPT-5.5 berdi. Kompaniya xarajatlarni ham o'lchadi: GPT-5 asosiy prompt bilan murakkab holatlarda 78,9% natija ko'rsatdi, har bir holat taxminan $8400 turadi; DxO xarajatni taxminan $3000ga kamaytirdi, aniqlikni esa atigi taxminan to'rt punktga oshirdi. GPT-5.5 bilan (2026-yil aprelida chiqarilgan) DxO aniqlikni 72%dan deyarli 87%gacha oshirdi, xarajat biroz pastroq bo'ldi. Biroq tez yordam bo'limlaridan olingan holatlarda aniqlik va narx bo'yicha yaxshilanish deyarli bo'lmadi — DxO bilan va uning'siz natijalar taxminan 85% atrofida edi. DxO murakkab holatlarda va kuchsiz modellar bilan ko'proq yordam beradi: Gemini 2.5 Flash natijani 46,4%dan deyarli 69%gacha yaxshiladi, ammo kuchli va kuchsiz modellar o'rtasidagi farq DxOdan olingan qo'shimcha foydadan kattaroq chiqdi.

Rejalar: Mayo Clinic bilan model va Bostonda sinovlar

Suleyman TechCrunch'ga ma'lum qilishicha, Microsoft Mayo Clinic bilan sog'liqni saqlash uchun bazaviy modelni o'qitish ustida ishlaydi, chiqarish kelgusi yilga rejalashtirilgan. U shuningdek, 2027-yilda kompaniya «tibbiy kartalar uchun kodlash uslubidagi yutuq chegarasida bo'ladi» — tibbiy karta rivojlanishining oqimli aniq bashoratlari — deb bildirdi. Uning fikricha, tibbiy modellar «keyingi 24–36 oy ichida imkoniyatlar bo'yicha bir daraja yaxshiroq» bo'ladi. Bostondagi Beth Israel Deaconess Medical Center bilan hamkorlik orqali Microsoft DxOning klinik fikrlashini shifoxona sharoitida baholaydi: bemorlar standart davolanadilar, rozi bo'lganlar esa parallel ravishda DxO bilan o'zaro aloqada bo'ladi; tizim tavsiyalari shifokorlar qarorlari bilan solishtiriladi. Microsoft AI sog'liqni saqlash bo'yicha vitse-prezidenti Dominik King buni «o'z turidagi eng yirik tadqiqot» deb atadi va tadqiqot oxiriga kelib ishonchli ma'lumotlarni kutayotganini aytdi. U shuningdek, sog'liqni saqlashning asosiy muammosi tibbiy tajriba bo'yicha talab va taklif o'rtasidagi o'sib borayotgan nomutanosiblik ekanligini qayd etdi.

Kontekst va Microsoft pozitsiyasi

Microsoft shifokorlar bilan tenglashadigan yoki ularni ortda qoldiradigan sun'iy intellekt haqida da'vo qilayotgan Google va OpenAI safiga qo'shildi. Shu oyda Google Beth Israel bilan hamkorlikda o'zining dialogli diagnostik sun'iy intellekti AMIE bo'yicha shifokorlar nazorati ostidagi real tez yordam qabullari bo'yicha klinik tadqiqotni The Lancet jurnalida e'lon qildi. Science'dagi nashr Microsoftning «tibbiy superintellekt» haqidagi manifesti bilan birga chiqdi — bu tibbiy fikrlash va yordam ko'rsatish yo'li bo'ylab muvofiqlashtirishda eng kuchli zamonaviy sog'liqni saqlash tizimlaridan o'zib ketish qobiliyati. Microsoft allaqachon shifokorlarga diktofka va radiologiya vositalarini sotmoqda va DxOni ushbu mahsulotlarning kengayishi sifatida ko'radi. Suleyman, ilgari DeepMind asoschilaridan biri (2014-yilda Google tomonidan sotib olingan), 2024-yilda Microsoft'ga keldi, undan keyin King ham keldi. «Kelgusi bir necha yil ichida birinchi o'rinda turgan mutlaqo eng yaxshi klinik qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlovchi mahsulotlarimiz bo'lishi kerak», — dedi Suleyman.

DxO tomonidan (byudjet cheklovlarisiz) CPC bo'yicha modellar ustida erishilgan aniqlik yaxshilanishlari
turli katta til modellari bo'yicha bazaviy prompt bilan so'ralgan holda.Tasvir manbasi:Microsoft AI