Physicl robotlarni öqitiş uçun realistik simulyatsiyalar sohasida $10 million jalb qildi

Seym raund va asosçining yönaliş özgartirişi

Physicl startapi Inovia Capitaldan $10 million seym investitsiyasini jalb qildi, deb xabar beradi TechCrunch. Asosçi va CEO Alex de Vigan ön yil davomida brendlarga va çakana savdo kompaniyalariga onlayn vitrinalari uçun tovarlarning 3D-modellarini yaratişda yordam bergan nfinite kompaniyasini qurdi. Transformerlar asosidagi generativ sun’iy intellekt paydo bölgaç, bu biznes bosim ostida qoldi va de Vigan jamoa hamda töplangan texnologik stackni yangi vazifa — robotlarni öqitiş uçun realistik simulyatsiyalar yönalişiga qayta yönaltirişga qaror qildi. Uning sözlariga köra, sun’iy intellekt ularning 3D sohasidagi işini almaştirişi kerak edi, ammo unda «makon va obyektlarni tuşuniş, özaro ta’sir qiliş va boşqariş qobiliyati» yetişmas edi.

Robotlarga raqamli dunyolar nima uçun kerak

Robotlarga turli xil mayda obyektlarni boşqarişni örgatuvçi «fizik sun’iy intellekt» işlab çiquvçilari ikkita muammoga duç keladi: videolar asosida öqitiş kuçsiz natija beradi, robotlarni masofadan boşqariş orqali ma’lumot yiğiş esa qimmatga tuşadi. Raqamli dunyolardagi simulyatsiyalar istiqbolli yeçim hisoblanadi, ammo ularning real fizikaga aniq mos kelişiga erişiş qiyin. De Vigan «tuzilmagan, töliq bölmagan, turli-tuman real dunyo ma’lumotlarini töğri geometriya, materiallar va fizikaga ega yuqori aniqlikdagi fizik tasvirlarga aylantirgan» nfinite pipelineini aynan şu vazifaga qöllaş mumkin deb hisoblaydi.

Studio mahsuloti va birinçi mijozlar

Physicl fundamental modellar yaratuvçilar va robotlardan foydalanuvçilarga ma’lumot hamda vositalar yetkazib beruvçi startaplar bilan tölgan bozorga çiqmoqda; de Vigan özi ham «bu soha juda yoş va ba’zan juda noaniq» deb tan oladi. Kompaniya 10 000 ta 3D-muhit va 100 000 ta asset-obyektdan iborat Studio mahsulotini çiqardi: foydalanuvçilar sahnalarni yiğib, aniq muammolarni — masalan, tartibsiz stol ustidagi yoki soyada turgan çaşkani tanib oliş kabi holatlar uçun sintetik ma’lumotlar yaratişlari mumkin. Asosiy e’tibor modellarni murakkab çegara holatlari böyiça post-treyn qilişga qaratilgan. Dastlabki mijozlardan biri world-modellar işlab çiquvçisi SpAItial böldi; uning 2D-tasvirlardan 3D-simulyatsiyalar yaratuvçi Eço-3 mahsuloti ötgan hafta çiqdi. SpAItial asosçisi, şuningdek, Myunxen texnik universitetining robototexnika professori Matthias Nießner aynan şunday yuqori aniqlikdagi sintetik ma’lumotlar kerak bölganini aytdi.

Maqsadlar ma’lumot yetkazib berişdan kengroq

Physicl özini oddiy ma’lumot yetkazib beruvçi emas, balki sintetik ma’lumotlarni uzluksiz yaratiş vositasi sifatida köradi: de Vigan ön yil oldin özi ham bilmagan holda «tuzilmagan ma’lumotlarni yuqori aniqlikdagi 3D-ga aylantiruvçi agentli workflow» yaratganini aytadi. U mijozlar trillionlab tasvir yoki millionlab soatlik LIDAR ma’lumotlarini yuklayotgan, platforma esa ularni modellarni öqitişda milliardlab variantlar yaratiş uçun sifatli 3D-tasvirlarga aylantirayotgan manzarasini tasavvur qiladi. Nießner qöşimça qilişiça, ma’lumotlarni qölda tahrirlaş — «juda uzoq jarayon», Physiclning jozibadorligi esa buni «şu zahoti» bajariş imkonidadir: öqitiş tizimi qaysi ma’lumotlar yetişmayotganini özi aniqlaydi va ularni avtomatik ravişda yaratadi.