Asosiy ma’lumotlar
- Box Content Retrieval metama’lumotlar böyiça qidiruv uçun Nvidia Nemotron embeddinglaridan foydalanadi
- Nvidia sörovlarning tört baravar tezlaşişini, xatolarning 20 foizga va token sarfining 90 foizga kamayişini kutmoqda
- Funksiya kelgusi yil boşida Enterprise Advance mijozlariga taqdim etiladi
Agentlar uçun yangi qidiruv tizimi
Payşanba kuni bölib ötgan dasturçilar konferensiyasida Box kompaniyasi Box Content Retrieval funksiyasini taqdim etdi. Bu funksiya Nvidia Nemotron embedding tizimini mahsulot yadrosiga örnatadi. Funksiya süniy intellekt agentlariga Nemotron tomonidan yaratilgan metama’lumotlarga tayanib, sörovlarga samaraliroq javob beriş imkonini beradi. Nvidia kompaniyasining generativ AI dasturlari böyiça vitse-prezidenti Kari Briskining aytişiça, sörovlar tört baravar tezroq bajariladi, xatolar soni 20 foizga kamayadi va token sarfi 90 foizga kamayadi.
Bu qanday işlaydi va kim uçun möljallangan
Funksiya Nvidia Nemotron Embed loyihasini amalga oşiradi — bu avtomatik qidiruv tizimlarini yaxşilaş uçun oçiq embedding modellari. Nemotronning iyuldagi relizida bunday modellar qidiruv sifatini ölçaydigan RTEB bençmarkidabirinçi örinni egalladi, bu haqda Nvidia Hugging Face’dagi blogida ham qayd etilgan. Box boş direktori Aaron Levi tuşuntirişiça, agent har bir hujjatni öqib çiqişining örninga tizim eng muhim va dolzarb böleklarni qaytaradi: «Bu bizning qidiruv texnologiyamizning agentlar uçun dolzarbligini keskin oşiradi». Tizim eng köp foyda keltiradigan holat — faol agentlar bilan birgalikda işlaş: Box yuristlar misolini keltiradi, ular Nemotron embeddinglari asosiy tuşunçalarni aks ettirgani uçun, oddiy kalit sözlarga emas, kerakli şartlar va pretsedentlarni tezroq topa oladi, hatto turliça ifodalanganda ham böğliq huquqiy mavzularni topadi.
Mavjudlik va raqobatçilar uçun tösiq
Funksiya kelgusi yil boşida işga tuşirilişi bilan barça Box Enterprise Advance mijozlariga taqdim etiladi. Nemotron modellari erkin mavjud bölsa-da, tizim asosan Boxning mavjud metama’lumotlari va huquqlarni boşqariş mexanizmlariga tayanadi, bu esa uni noldan takrorlaşni qiyinlaştiradi. «Biz, ehtimol, beş xil texnologiyani bitta oddiy APIga birlaştiryapmiz», — dedi Levi TechCrunch naşriga bergan izohida.



