Databricks asoschilaridan biri Arsalan Tavakoli-Shiraji startaplarga korporativ mijozlarni qanday yutib olish haqida gapirib berdi

Deyarli barcha yosh startaplar xuddi shu xatoga yo‘l qo‘yadi

Startaplar bugungi kunda o‘sish bo‘yicha misli ko‘rilmagan bosim ostida va ularning ko‘pchiligi uchun bu maqsadga yetish uchun yirik korporatsiyalar — IT bozorida eng ko‘p to‘lovga qodir o‘yinchilar — bilan shartnoma tuzish zarur. Databricks asoschilaridan biri va kompaniyaning dala muhandisligi bo‘yicha katta vitse-prezidenti Arsalan Tavakoli-Shiraji TechCrunch Disrupt tadbiridayosh kompaniyalarning asosiy xatosi o‘z texnologiyasi «o‘zi o‘zini sotadi» degan ishonchida ekanini aytdi. Uning so‘zlariga ko‘ra, texnika albatta yaxshi ishlashi kerak, ammo bu yetarli emas: «odamlar va jarayonlar hamma narsadan muhimroq». Bu darsni u kompaniyaning ilk yillarida birinchi yirik bitimlarni jalb qilish mas’uliyatini o‘z zimmasiga olganida shaxsiy tajribadan o‘rgangan. Bugungi kunda Databricks — sun’iy intellekt va katta ma’lumotlarni saqlash sohasidagi ulkan kompaniya: uning bozor qiymati 190 milliard dollar, mijozlari orasida Fortune 500 ro‘yxatidagi kompaniyalarning 70 foizdan ortig‘i bor. Ammo bir paytlar bu juda kichik startap edi.

Microsoft bilan hamkorlik — yon yo‘l sifatida

Tavakoli-Shiraji Databricksning ilk tarixidan aniq bir misol keltirdi: kompaniya yirik shveytsariya banki UBS bilan uchrashuv o‘tkazishga uringan, ammo bunday imkoniyatga ega bo‘lolmagan. Vaziyatni Microsoft bilan hamkorlik o‘zgartirdi — Databricks Azure bulutli hamkoriga aylandi va bitimlar Microsoft shartlari asosida tuzila boshladi. Bu ikki tomonlama samara berdi: sotuvlarga oid huquqiy masalalar Microsoft shartnomalari bilan yopilardi, Microsoft sotuvchilari esa o‘zlari uchrashuvlarni rejalashtirib, startapni targ‘ib qilardi. «Birdaniga o‘sha uchrashuvni olish qiyin bo‘lmay qoldi», — deb eslaydi asoschi va jamoa «har tomondan takliflar ola boshlaganini» qo‘shimcha qiladi. Bu yangi muammolarni ham keltirib chiqardi — masalan, mijozlar Databricks hali chiqmagan mamlakatlar uchun funksiyalarni so‘rardi, biroq uning so‘zlariga ko‘ra, bu «yaxshi muammolar» edi.

Bugungi kunda Databricksning o‘zi startaplarga «soyabon» beradi

Hozirda Databricks ushbu sxemaning boshqa tomonida turibdi: u yosh kompaniyalarning mahsulotlarini o‘z shartlari va kiberxavfsizlik sozlamalari asosida sotadi. Misollar qatorida marketing va mijozlar ma’lumotlari bilan ishlash uchun sun’iy intellekt vositalarini ishlab chiquvchi Hightouch (Databricks unga investitsiya ham kiritgan), investitsiya mutaxassislari uchun ma’lumot vositalarini taklif etuvchi Addepar va keyinchalik Databricks tomonidan sotib olingan mashinaviy o‘qitish sohasidagi Tecton startapi bor. Hightouch yechimining Databricks mijozlari uchun tavsifi kompaniyaning o‘z saytida joylashgan, Addepar keysi esa Databricksning mijozlar bo‘limida e’lon qilingan.

«To‘rt C» va eskirgan tizimlar — imkoniyat sifatida

Sun’iy intellekt mahsulotlarini sotayotganda Tavakoli-Shiraji korporatsiyalarning e’tirozlarining to‘rt toifasiga — u «to‘rt C» deb ataydigan guruhlarga — oldindan javob tayyorlashni maslahat beradi: context (sun’iy intellekt «yangi xodim» kabi — kompaniyaning terminologiyasi, jarayonlari va ustuvorliklariga qarab o‘rganishi kerak), choice (bitta yetkazib beruvchiga bog‘lanmasdan modellarni almashtirish erkinligi), cost (ekspluatatsiya xarajatlarini nazorat qilish) va control (sun’iy intellektning xatti-harakatlarini boshqarish va nozik ma’lumotlarni himoya qilish vositalari). U korporatsiyalarning sun’iy intellekt sohasidagi haqiqiy yetukligi haqida ham kuzatish bilan bo‘lishadi: CIOga o‘zini 1 (xodimlar shunchaki ChatGPTdan foydalanadi) dan 5 (sun’iy intellekt biznes-jarayonlarni o‘zgartirgan) gacha bo‘lgan shkala bo‘yicha baholashni hazil qilib so‘raganda, u «to‘rtga yaqin uch» degan javob eshitadi, biroq uning so‘zlariga ko‘ra, so‘ralganlarning 99 foizi birinchi ikki toifada qolmoqda. Korporatsiyalarda sun’iy intellekt agentlarining ommaviy va mazmunli joriy etilishi, uning fikricha, «ko‘p-ko‘p yillar» oladi. Startaplar uchun asosiy imkoniyatlardan biri sifatida u qimmat eskirgan tizimlarni zamonaviylashtirishni ajratadi: banklarda IBM AS/400 meynfreymllari hozirgacha ishlab kelmoqda — ularning kodini hech kim tushunmagani uchun hech kim ularni tegib ko‘rmagan; endi esa sun’iy intellekt agentlari bu kodni tahlil qila oladi, bu esa eskirgan tizimlar uchun zamonaviy interfeyslar yaratish hamda ularni to‘liq almashtirish yo‘lini ochadi.