Asosiy ma’lumotlar

  • Transformatorga asoslangan sun’iy intellekt modeli ishemik insult bilan bog‘liq 18 ta genetik variantni aniqladi; asosiy genlar — EDEM2 va KANK2.
  • Ikki ma’lumotlar to‘plamida (40 000 dan ortiq kishi) yuqori xavfli guruhda birinchi ishemik insult xavfi past xavfli guruhga qaraganda 21 foizga yuqori bo‘ldi.
  • Genetika individual insult xavfining taxminan 38 foizini tushuntiradi; keyingi qadam — genetikani klinik ma’lumotlar va turmush tarzi bilan birlashtirgan multimodal vosita.

Insultning genetik xavfini baholash uchun yangi sun’iy intellekt modeli

Sidney texnologiya universiteti (UTS) olimlari dunyoda o‘lim sabablari bo‘yicha ikkinchi o‘rinda turadigan insultning genetik xavf omillarini aniqlash uchun odam DNKsini tahlil qiladigan sun’iy intellekt modelini ishlab chiqdi. Jamoa tromb miyaga qon oqimini to‘sib qo‘yadigan, kasallikning eng keng tarqalgan shakli bo‘lgan ishemik insultga moyillikning oshishi bilan bog‘liq genlarni aniqladi.

Texnologiya va natijalar

Model ChatGPT, jumladan, yirik til modellari asosida yotgan transformator texnologiyasiga qurilgan. U genetik o‘zgarishlar bo‘yicha o‘qitilib, ularning ishemik insult bilan bog‘liqligini aniqladi va 18 ta bog‘liq variantni ajratib, moyillikning asosiy omillari sifatida asosiy genlar — EDEM2 (miya po‘stlog‘ida faol) va KANK2 (to‘liq qonda) genlarini ko‘rsatdi. Model jami 40 000 dan ortiq kishini qamrab olgan ikki yirik tibbiy ma’lumotlar to‘plamida sinovdan o‘tkazildi. Tizim qatnashchilarni past, o‘rta va yuqori genetik xavf guruhlariga ajratdi; vaqt o‘tishi bilan yuqori xavf guruhidagi odamlarda birinchi ishemik insult ehtimoli past xavf guruhiga qaraganda 21 foizga yuqori bo‘ldi.

Ilgari yondashuvlardan farqi

Avtval genetik xavf poligen risk shkalalari (PRS) yordamida baholangan — bu ko‘plab o‘zgarishlarning umumiy ta’siri asosida kasallik ehtimolini hisoblaydigan statistik vosita. Biroq bu yondashuv variantlarning bir-biri bilan qanday o‘zaro ta’sir qilishini va ularning DNK ketma-ketligidagi joylashuvi umumiy xavfga qanday ta’sir qilishini hisobga olmagan. Oldingi tadqiqotlar ma’lumotlariga ko‘ra, genetika individual insult xavfining taxminan 38 foizini tushuntiradi. Tadqiqotning yetakchi muallifi Kayrui Go genetikani an’anaviy ravishda insult xavfini baholashda asosiy omil hisoblamaganini, ammo tadqiqot merosiy xususiyatlarning sezilarli ta’sirini ko‘rsatayotganini ta’kidladi; bunday hajmdagi ma’lumotlarni alohida odam darajasida sun’iy intellektsiz qayta ishlash imkonsiz bo‘lardi. «Odamlarda insult sodir bo‘lganda, ayniqsa yosh yoshda, u ko‘pincha oilaning boshqa a’zolari xavf ostidami yoki yo‘qligini bilmoqchi bo‘ladi», — dedi Go va yangi sun’iy intellekt vositalari oilalarga bu xavfni yaxshiroq tushunishga yordam berishini qo‘shdi.

Shaxsiylashtirilgan tibbiyot yo‘lida

Avstraliya sun’iy intellekt instituti direktori Jye Lu sun’iy intellektdan genlar va kasalliklar o‘rtasidagi bog‘liqliklarni topish hamda potensial hal qiluvchi yoki o‘limga olib boradigan hodisani oldini olishga yordam beradigan shaxsiylashtirilgan xavf baholarini yaratish uchun foydalanish mumkinligini aytdi. Uning so‘zlariga, keyingi qadam — genetik bahoni boshqa ma’lumotlar bilan: salomatlik va turmush tarzi so‘rovlari, skanerlar va tasvirlar bilan birlashtirgan multimodal sun’iy intellekt vositasi. «Genetika — insult xavfining faqat bitta tarkibiy qismi. Genetik ko‘rsatkichni klinik ma’lumotlar va turmush tarzi ma’lumotlari bilan, jumladan, arterial bosim, yosh, fibrilatsiya, 2-tipdiabet va xolesterin darajasi kabi e’tirof etilgan xavf omillari bilan birlashtirish imkoniyati monitoring va profilaktikani sezilarli yaxshilashi mumkin», — deb ta’kidladi Lu.