Главное в материале
- Character.ai подала на банкротство через пять лет после запуска; Disney предложила $20 млн за лицензию на часть интеллектуальной собственности
- По данным S&P Global Market Intelligence, около 42% ИИ-инициатив забрасываются корпорациями
- Среди закрытых проектов — Relay, Notion Mail, Huxe, Yupp, Figgs AI, Sora и Humane AI Pin
Кладбище ИИ-проектов пополняется
TechCrunch 24 октября 2026 года опубликовал обновляемый список «кладбища ИИ» — перечень закрытых, переориентировавшихся или заметно не оправдавших ожиданий ИИ-продуктов и стартапов. Издание подчёркивает, что это не «табло провалов», а попытка зафиксировать уроки для отрасли. По данным S&P Global Market Intelligence, на которые ссылается TechCrunch, около 42% ИИ-инициатив в итоге забрасываются компаниями-разработчиками — из-за нехватки финансирования, технических трудностей, конкуренции, проблем с масштабированием или слабого спроса.
Стартапы: от Character.ai до Yupp
Самым заметным недавним событием стало банкротство чатбот-платформы Character.ai — всего через пять лет после запуска. Компания была основана в 2021 году бывшими исследователями Google Ноамом Шейзером и Дэниелом де Фрейтасом, в 2023 году привлекла $150 млн при оценке $1 млрд, а в следующем году Google, по сообщениям, заплатил $2,7 млрд за лицензирование технологии и возврат основателей. Затем последовали иски семей, утверждавших, что чатботы способствовали самоубийствам и самоповреждению подростков, и письмо-предостережение от Disney из-за несанкционированного использования её персонажей. В конце прошлого года платформа закрыла открытые чаты для пользователей младше 18 лет, а в начале 2026 года вместе с Google согласилась урегулировать ряд исков. В начале октября компания подала на банкротство, сославшись на юридические, регуляторные и операционные трудности. По данным TechCrunch, Disney стала стартовым участником торгов, предложив $20 млн за лицензию на часть интеллектуальной собственности; приложение продолжает работать, продажа ожидается к концу ноября — началу декабря.
Другие закрытые стартапы
Relay — инструмент автоматизации рабочих процессов на базе ИИ-агентов, альтернатива Zapier — полностью прекратил работу в августе: по мере того как OpenAI, Google и другие крупные платформы встраивали похожую автоматизацию в собственные продукты, пятилетнему Relay стало сложно оставаться самостоятельным продуктом. Notion Mail, запущенный в апреле 2025 года как ИИ-почтовый клиент, закроется 22 сентября — компания заметила, что пользователи предпочитают отдельные ИИ-агенты для работы с почтой. Huxe, аудио-приложение от бывших разработчиков NotebookLM, закрылось в мае 2026 года, в том числе из-за того, что крупные платформы вроде Spotify предлагают похожие функции большой аудитории. Yupp — бесплатная площадка для сравнения ответов сотен ИИ-моделей с вознаграждением в криптовалюте, на пике дававшая тестировать более 800 моделей, — закрылась в марте 2026 года: по словам основателей, продукт так и не нашёл достаточно сильного соответствия рынку. Figgs AI, работавшая с 2023 по 2024 год платформа для создания ИИ-персонажей, собравшая, по сообщениям, более миллиона пользователей, была закрыта, поскольку разработчики не смогли позволить себе держать сервис бесплатным.
Ошибки крупных игроков
От промахов не застрахованы и лидеры рынка. OpenAI 9 июля обновила приложение ChatGPT, объединив режимы «Chat», «Codex» и «Work» в попытке сделать из него «суперприложение», а привычную версию переименовала в «ChatGPT Classic». Редизайн вызвал критику пользователей, считавших интерфейс запутанным и перегруженным, и OpenAI вскоре откатила изменения. При этом стратегия поглощения отдельных приложений ChatGPT сработала лучше: ИИ-браузер ChatGPT Atlas просуществовал меньше года и был закрыт 9 августа с переносом полезных функций в ChatGPT; та же судьба постигла агента Operator, а генерация изображений всё больше встраивается в ChatGPT, сокращая роль DALL-E как отдельного сервиса. Видеоплатформа Sora, страдавшая от высоких операционных расходов и проблем с удержанием пользователей, закрылась в марте 2026 года.
Apple и Microsoft: задержки и споры о приватности
Apple представила Apple Intelligence в 2024 году, обещая «понимающий контекст» Siri, но неоднократно откладывала релиз, ссылаясь на инженерные проблемы и баги. Задержка в итоге стала одним из факторов урегулирования иска на $250 млн о маркетинге ИИ-возможностей iPhone 16. Новый Siri на базе ИИ появился в бета-версии iOS 27 в июле, а в этом месяце начал развёртываться для англоязычных пользователей; поддержка других языков ожидается позже. Microsoft в 2024 году анонсировала функцию Recall для Windows — ИИ-«фотографическую память», периодически делающую скриншоты работы пользователя для последующего поиска. Анонс вызвал немедленную критику из-за приватности и безопасности: критики указывали, что функция может создать доступный для поиска архив паролей, личных сообщений и финансовых данных. Microsoft отложила запуск почти на год, но после редизайна споры не утихли: исследователь по кибербезопасности недавно создал инструмент, извлекающий и показывающий данные, захваченные Recall, что возобновило вопрос, решена ли исходная проблема.
ИИ-железо и выводы
Среди аппаратных провалов TechCrunch выделяет Humane AI Pin — носимое устройство, на которое компания привлекла $230 млн. Продукт страдал от проблем с производительностью, а ситуация ухудшилась после предупреждения клиентам прекратить использовать зарядный футляр из-за риска возгорания батареи. В феврале 2025 года Humane закрыла бизнес AI Pin, а большинство активов купила HP за $116 млн. Rabbit R1, представленный на CES в январе 2024 года, разошёлся, по данным компании, тиражом 100 000 экземпляров, но ранние обзоры описывали устройство как незаконченное, с ненадёжной работой и ограниченным набором интеграций. Rabbit, впрочем, продолжает обновлять R1, позиционируя его как контроллер для агентных задач, и анонсировала новый аппаратный проект «Project Cyberdeck» — портативное устройство для vibe-coding. Общая картина, по данным TechCrunch, показывает, что закрываются как независимые стартапы, вытесненные функциями крупных платформ, так и продукты самих гигантов: выживают те решения, которые встроены в экосистемы с большой аудиторией, тогда как самостоятельные ИИ-продукты сталкиваются с конкуренцией, юридическими рисками и вопросами приватности.
