Главное в материале

  • Веса ML4 (1,05 трлн параметров, активируется ~52 млрд) доступны на Hugging Face и через API Mistral
  • Mistral заявляет о 47% меньшем расходе токенов на задачу, чем у китайской GLM-5.3, и росте результата в Terminal-Bench 4.0 с 28% до 41%
  • Релиз следует за превью 6 октября; за три недели добавлены два режима рассуждения

Открытые веса вместо облачного сервиса

Французская Mistral опубликовала веса своей флагманской модели Mistral Large 4 (ML4), известной под прозвищем «Le Chonk». Теперь организации могут скачать модель и запускать её на собственной инфраструктуре, а не полагаться только на размещённый сервис внешнего поставщика; веса доступны на Hugging Face и через API Mistral. По данным TechCrunch, модель была впервые представлена ранее в этом месяце, а euronews уточняет: превью ML4 вышло 6 октября, и последние три недели компания продолжала обучение с подкреплением, тестируя модель с клиентами и партнёрами в реальных условиях.

Заявленные показатели

Mistral утверждает, что ML4 — «лучший открытый агентный инструмент для программирования в мире» и сопоставима по производительности с китайской открытой моделью GLM-5.3, ранее считавшейся одной из лучших в мире, особенно в киберзадачах. При этом, по данным компании, ML4 использует в среднем на 47% меньше токенов на задачу, а её результат в тесте Terminal-Bench 4.0 после дополнительного обучения вырос с 28% до 41%. Модель содержит 1,05 триллиона параметров, из которых активируется около 52 миллиардов, и предлагает три режима рассуждения — низкий, средний и высокий. Среди заявленных применений: превращение 2D-чертежей в 3D-модели через CAD, анализ больших объёмов данных для финансовых решений и распознавание лесных пожаров и состояния посевов по спутниковым снимкам. Эти цифры исходят от самой Mistral и независимой проверки в публикациях нет.

Киберзащита и суверенитет

Позиционирование модели связано с растущими киберугрозами в Европе — euronews упоминает недавнюю уязвимость в PHP, обнаруженную с помощью ИИ, а также кибератаки на финансово-налоговое агентство Бельгии и правительство Норвегии. Вице-президент Mistral по науке Пьер Сток сказал TechCrunch, что открытые веса означают доступ к передовому ИИ для защиты, «который по определению не может быть отрезан», и что модель можно разворачивать локально для выявления и реагирования на инциденты в реальном времени. Контекст — июньский эпизод, когда администрация Трампа распорядилась, чтобы Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан; ограничения на Fable 5 затем сняли, а доступ к Mythos 5 остался ограниченным. Сток также признал риски, связанные с инцидентами с «недобросовестными ИИ-агентами», но предостерёг от чрезмерной реакции: «Мы не хотим запугивать людей. Мы считаем, что это решаемая проблема».

Ресурсы и зависимость от Nvidia

Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил, что «открытый исходный код жизненно важен, чтобы передовой ИИ не оказался сконцентрирован в руках немногих игроков», и что за три года компания привлекла около $6 млрд, тогда как другие лаборатории — «сотни миллиардов». По данным euronews, предполагаемая оценка Mistral — около $24 млрд (€20,9 млрд), что заметно ниже оценок OpenAI и Anthropic. Модель обучалась на 3 800 графических процессорах Nvidia Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral: европейская инфраструктура даёт клиентам больше операционного контроля, но зависимость от американских чипов, как отмечает euronews, иллюстрирует сохраняющуюся зависимость Европы от иностранных поставщиков в ключевых звеньях ИИ-цепочки. Mistral добавила, что ML4 — часть нового поколения моделей «всех модальностей» и в ближайшие месяцы представит больше моделей этого поколения.