Главное в материале
- Electric Plant обучила модель Bombadil интерпретировать электрические сигналы примерно 125 видов растений
- Привлечено $11,2 млн посевного раунда во главе с Onto Ventures и Climactic
- Датчики стоят десятки долларов; по словам CEO, система может снизить расход воды на 20% и более
От «киборг-растения» к стартапу
Сооснователь и CEO Electric Plant Джастин Маст рассказал TechCrunch, что идея возникла после знакомства с исследованием, где комнатное растение было подключено к моторизированной подставке: когда растению требовался свет, по его тканям проходили электрические сигналы, и управляющая плата подкатывала его к источнику света. «Это был вход в кроличью нору для меня», — сказал Маст. Он стал партнёром нейробиолога Ли фон Крауса, работавшего с DARPA, и они основали Electric Plant, которая последние три года собирает данные для большой языковой модели Bombadil, интерпретирующей электрические сигналы в стебле растения и передающей сведения о его потребностях выращивающим. Основатели полагают, что в будущем это может привести к инструменту, позволяющему людям «говорить» с растениями. «Мы больше слушаем, чем говорим, но слушание — первый шаг», — отметил Маст.
Финансирование и позиционирование
Для вывода датчиков и Bombadil на рынок Electric Plant недавно привлекла $11,2 млн посевного раунда под руководством Onto Ventures и Climactic при участии Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Дага Сонга. Маст утверждает, что даже в самых контролируемых теплицах фермеры не имеют полной картины потребностей растений: традиционные инструменты — почвенные зонды, ручные спектрометры и спутниковые снимки — работают, но, по его словам, «способность добраться до внутренней части растения не очень развита» и отстаёт от потребностей растения в реальном времени.
Как работают датчики и модель
Датчики размером примерно с iPhone, сложенный вдоль, крепятся к растению нержавеющими винтами, которые должны проникнуть в камбий — слой живой ткани под корой, — чтобы считывать микровольтные изменения. Данные передаются на базовую станцию по маломощной беспроводной сети; на акр достаточно пары датчиков. Bombadil в облаке интерпретирует данные и возвращает результаты клиенту, который может, например, корректировать график полива или внесения удобрений. Маст утверждает, что такая система может повысить урожайность и сократить расход воды на 20% и более. Модель обучена на этих традиционных инструментах и способна интерпретировать сигналы примерно 125 видов — от папоротников, секвой и томатов до георгинов. «Это самая разнообразная модель, когда-либо созданная на биологических электрических сигналах», — заявил Маст. Датчики, по его словам, стоят десятки долларов против тысяч у существующих инструментов, а имена первых клиентов компания не раскрывает; очевидные области применения — сельское и лесное хозяйство.
