Asosiy ma’lumotlar

  • Mach9 $34 mln miqdoridagi A bosqichini jalb qildi (First Round Capital, Bessemer Venture Partners, Prudence, Quiet Capital)
  • Kompaniya apparat turidan voz kechib, AI-CADga e’tibor qaratdi: deyarli 100 mijoz, betada 2500+ loyiha
  • Asoschining ta’kidlashicha, dasturiy ta’minot jarayonni Autodesk va Bentley Systems bilan solishtirganda 10 baravar tezlashtiradi

Apparaturadan dasturiy ta’minotga

Mach9 Robotics 2021-yilda Aleks Baykovits tomonidan fuqarolik muhandislari uchun tezroq va arzonroq vizual tekshiruv usulini yaratish maqsadida asos solingan. Kompaniya rejalashtirilgan uskunani yaratdi, biroq Baykovits muammo unda emasligini tushundi: uning so‘zlariga ko‘ra, mijozlarning haqiqiy og‘rig‘i — ish jarayonlarida, ya’ni lazer skanerlar va suratga olish tizimlaridan olingan ulkan hajmdagi ma’lumotlarni loyihalashga yaroqli geodezik materiallarga aylantirishda. Nomi «Robotics» so‘zidan xalos qilindi va kompaniya CAD uchun AI-dasturiy ta’minotga o‘tdi.

Moliyaviy bosqich

Chorshanba kuni startap First Round Capital va Bessemer Venture Partners boshchiligida $34 mln miqdoridagi A bosqichini e’lon qildi. Shuningdek, qurilish va ko‘chmas mulk uchun AI-dasturiy ta’minotga ixtisoslashgan Nyu-Yorkdagi erta bosqich jamg‘armasi Prudence hamda allaqachon kapitalida bo‘lgan Quiet Capital ishtirok etdi. Mach9 dasturiy ta’minoti yopiq betada: kompaniyada mahsulotdan 2500 dan ortiq loyihada foydalangan deyarli 100 mijoz bor.

Mahsulot va bozor

Baykovitsning so‘zlariga ko‘ra, Autodesk va Bentley Systems kabi eski (legasi) dasturiy ta’minotda qo‘lda qayta ishlash har bir mil uchun taxminan bir hafta oladi, loyihaning yetkazilishi esa oylarni talab qiladi. Mach9 o‘z tizimi ishning katta qismini avtomatlashtirib, jarayonni 10 baravar tezlashtirishi va xarajatlarni kamaytirishini ma’lum qiladi. Kompaniya tarmoq talab qiladigan santimetr aniqligiga erishish uchun 2024-yildan beri o‘z AI-modellarini ishlab chiqmoqda: bordur chiziqlari, yo‘l belgilari va boshqalarni chizib o‘tish. Tizim geodezik ma’lumotlar asosida reja loyihasini (chernovik) yaratadi, muhandislar esa uni chizish, o‘chirish, tepalarni (vertikalarni) tuzatish va model sifatini baholash vositalari yordamida takomillashtiradi — yuqori javobgarlik tufayli tarmoq litsenziyalangan mutaxassislarni talab qiladi. Mablag‘lar mahsulotni yaxshilash, tarmoq mutaxassislari yollash va tashkilotni kengaytirishga sarflanadi.

Bozor konteksti

Mach9 rejalashtirishdan qurilishgacha bo‘lgan zanjirni zamonlashtirayotgan bir qator startaplardan biri. Avgustda CivilGrid «yer osti uchun Google Maps»ni rivojlantirish uchun $26 mln jalb qildi, normativ talablarga mos arxitektura chizmalarini daqiqalar ichida yaratuvchi Blueprints AI esa TechCrunch Disrupt konferensiyasidagi Startup Battlefield tanlovida top-200ga kirdi. Baykovits ilgari apparatura bilan olingan tajriba foydali bo‘lganiga ishonadi: aynan mijozlar, jumladan, undan arzonroq uskuna emas, balki shtatlarning yirik transport kartografiya loyihalarini samaradorligini oshiruvchi dasturiy ta’minot kerakligini aytgan vitse-prezident yo‘nalishni ko‘rsatib berdi. Uning so‘zlariga ko‘ra, bunday loyihalar Mach9 bilan hamkorlik qilgan Texas kabi shtatlarni xavfsizroq va samaraliroq qiladi.