Главное в материале
- Rivian приобрела британский стартап Third Dimension, основанный в 2024 году; условия сделки не раскрыты
- Команда из 15 человек войдёт в подразделение автономности и ИИ под руководством Джеймса Филбина
- Технология позволит создавать 3D-симуляции реального мира для обучения систем автопилота, включая роботакси для Uber
Сделка и её цели
Производитель электромобилей Rivian приобрела британский стартап Third Dimension, который использует ИИ для превращения изображений и видео в реалистичные 3D-миры. Условия сделки не раскрываются. Rivian не планирует выходить на игровой рынок: технология нужна компании для создания 3D-симуляций на основе реальных данных, которые ускорят разработку продвинутых систем помощи водителю и автономной системы для роботакси, которые Rivian планирует поставлять Uber.
Команда и финансирование
Third Dimension была основана в 2024 году генеральным директором Толгой Карта и Пётром Сокольски. Стартап привлёк 7 млн долларов посевных инвестиций от фондов Abstract Ventures, MVP, Soma Capital и Solari Capital. Изначально технология создавалась для ускорения разработки видеоигр, но основатели рассматривали и другие применения, включая оборону и беспилотные автомобили. Команда из 15 человек, в основном базирующаяся в Великобритании, войдёт в команду автономности и ИИ Rivian под руководством Джеймса Филбина. По словам Филбина, покупка также даст возможность расширить ИИ-хаб Rivian в Лондоне.
Зачем Rivian симуляция
Симуляция — ключевой инструмент разработчиков беспилотников для обучения и валидации систем автономного вождения. Исторически такие симуляторы строились на движках рендеринга или игровых движках и часто полагались на синтетические данные. Как отметил Карт, виртуальные среды выглядят как реальный мир, но разрыв между ними остаётся, и обычно его пытаются закрыть, скармливая симуляторам всё больше данных. Технология Third Dimension использует ИИ для соответствия физическому миру, что в сочетании с данными Rivian может дать ценный симулятор.
Данные и перспективы
Rivian собирает данные о вождении с десятков тысяч R1T, R1S, фургонов доставки и R2 на дорогах — от всех автомобилей, чьи владельцы включили обмен данными внешних камер. Данные агрегируются и анонимизируются и используются для обучения моделей вождения. По словам Филбина, ежедневно с клиентских автопарков загружается более 400 000 последовательностей. Технология Third Dimension позволит Rivian моделировать сложные дорожные условия, не дожидаясь редких реальных крайних случаев. Карт отметил, что команда рада сосредоточиться на одной задаче: «Как небольшой компании, обслуживать множество разных заказчиков очень тяжело, и мы очень рады работать над проблемой такого масштаба, где наша технология действительно имеет значение».
