Главное в материале

  • Gartner прогнозирует рост мировых расходов на ИИ на 47,5% — до $4,05 трлн в 2027 году
  • Инфраструктура составит 59% расходов, или около $2,4 трлн, с ростом на 53%
  • Расходы на ИИ-оптимизированные серверы вырастут с $527,6 млрд до $957,2 млрд

Прогноз Gartner: расходы на ИИ превысят $4 трлн

Мировые расходы на искусственный интеллект в 2027 году вырастут на 47,5% и достигнут $4,05 трлн против примерно $2,75 трлн в 2026 году. Такой прогноз в четверг представила исследовательская и консалтинговая компания Gartner, связав рост с расширением внедрения ИИ организациями и наращиванием вычислительных мощностей поставщиками технологий.

Инфраструктура — главный драйвер роста

На инфраструктуру придётся почти три пятых всех расходов: её объём, по прогнозу, увеличится на 53% — примерно до $2,4 трлн, или 59% мировых затрат на ИИ. Крупнейший сегмент — ИИ-оптимизированные серверы — вырастет с $527,6 млрд в этом году до $957,2 млрд в 2027-м. Gartner объясняет это продолжающимся расширением инфраструктуры крупными облачными провайдерами и специализированными ИИ-облачными компаниями, а также ростом цен на серверы из-за удорожания памяти. Глава исследований Gartner Джон-Дэвид Лавлок отметил, что более быстрый, чем ожидалось, рост требований пользователей увеличивает спрос на инфраструктуру для запуска ИИ-приложений и обучения всё более требовательных к вычислениям моделей.

Сервисы, ПО и генеративные модели

Расходы на ИИ-сервисы, по прогнозу, вырастут на 29,5% до $746 млрд, а на ИИ-ПО — на 42% до $649 млрд. Лавлок пояснил, что сервисные провайдеры помогают организациям развивать ИИ-инициативы через стратегию, подготовку данных, интеграцию и внедрение, а бизнес увеличивает бюджеты на ПО, поскольку поставщики встраивают ИИ-функции в существующие продукты и выпускают платформы для управления их использованием. Затраты на ИИ-кибербезопасность достигнут $86 млрд против $51 млрд в 2026 году, а на ИИ-агентов и ассистентов — более чем удвоятся с $30 млрд до $67 млрд. Расходы на генеративные ИИ-модели вырастут на 82% до $51 млрд на фоне спроса на автономных агентов, мультимодальные приложения и отраслевые решения: специализированные модели подорожают на 99%, но базовые модели сохранят 81% расходов в этом сегменте.