Главное в материале

  • Genie теперь выполняет многошаговые задачи без присмотра, опираясь на онтологию данных клиентов
  • Годси использует агента для анализа слабых мест компании и подготовки к интервью
  • Расходы на агентов предлагается контролировать через Unity Gateway

Что представила Databricks

Databricks показала обновлённую версию своего AI-агента Genie. Главное изменение: агент теперь способен выполнять многошаговые задания, требующие длительной работы, и доводить их до конца без присмотра. Это достигается за счёт онтологии, которую компания построила, чтобы Genie получал необходимый контекст из данных, хранящихся у клиентов на платформе Databricks. По словам компании, руководители могут поручать агенту широкий круг задач, и он выполнит их самостоятельно.

Как агентом пользуется сам CEO

Вместо стандартной демонстрации CEO Databricks Али Годси показал работу своего реального агента: недавние чаты и графики. Genie проанализировал разделы опроса удовлетворённости сотрудников, где компания набрала мало баллов, помог оценить и отсеять предлагаемые топ-менеджерами исправления. Агент также резюмировал неудачную крупную презентацию для потенциального клиента, включая перечисленные тем функции, которые нужны ему для покупки, и подготовил Годси к подкаст-интервью, изучив его прошлые выступления и составив вероятные вопросы. Во время разговора с журналистом Годси параллельно спросил у агента, что ему сказать, и, по оценке собеседника, совет был «неплохим».

«Неприкрашенная правда» и число Данбара

По наблюдению TechCrunch, Годси использует Genie, чтобы узнавать то, что как первому лицу компании он вряд ли услышит напрямую: агент стал для него источником неприкрашенной информации о проблемах. Годси объяснил это через «число Данбара» — 150, теоретический максимум стабильных социальных связей человека, названный в честь антрополога Робина Данбара. В стартапе CEO знает всех лично, и сотрудники прямо сообщают ему негатив. При 12 000 сотрудников, признаёт Годси, он не может знать всех: продавец не признается CEO в провальном звонке, а HR-менеджер — в том, что его идея по повышению удовлетворённости, вероятно, провалится. «Любая компания, где больше 150 сотрудников, — а таких много — может извлечь из этого пользу», — сказал он об AI-агентах в целом и Genie в частности.

Стратегия и контроль расходов

Личное использование Genie руководителем (то, что в индустрии называют dogfooding) — одна из причин, по которой Databricks теперь продвигает агента как постоянно работающий инструмент для бизнес-лидеров. Годси добавил, что использует его и в личной жизни, вместо вызывающих вопросы по безопасности альтернатив вроде OpenClaw, Instinct или Muse. По его мнению, Genie может сделать для бизнес-задач то же, что AI, агенты и harness-обвязка делают для программистов. На риск роста корпоративных расходов на агентов он отвечает продуктом Unity Gateway: он позволяет задавать лимиты использования и переключаться на более дешёвые open-weight модели.