Главное в материале

  • США предоставляют Саудовской Аравии разведданные и ИИ-инструмент целеуказания, похожий на Maven Smart System; по данным CNN, в стране находятся 100–200 американских военных
  • Трамп, по сообщениям СМИ, отказался от прямых военных действий против хуситов по просьбе Мухаммеда бин Салмана
  • Хуситы с сентября расширили контроль над побережьем Йемена и атакуют саудовские аэропорты и нефтепроводные объекты

ИИ-помощь от США на фоне эскалации

Саудовская Аравия, находящаяся под ударами йеменской группировки хуситов, обратилась за помощью к ряду союзников, включая США. При этом, как сообщают СМИ, президент США Дональд Трамп отказал саудовскому правителю Мухаммеду бин Салману, когда тот попросил о прямых военных действиях против хуситов. Тем не менее Вашингтон передаёт Эр-Рияду разведданные, включая инструмент целеуказания с использованием искусственного интеллекта. По сентябрьскому отчёту американского телеканала CNN со ссылкой на нескольких неназванных американских чиновников, от 100 до 200 военнослужащих США находятся в Саудовской Аравии в составе нового объединённого командования. Они помогают саудовцам «использовать инструмент целеуказания, позволяющий военным офицерам в реальном времени видеть, что происходит на поле боя», писала CNN. По словам чиновников, система в Саудовской Аравии схожа с Maven Smart System (MSS), которую американская армия применяла при выборе целей в Иране, Ираке и Сирии.

Что такое Maven Smart System

MSS выросла из Project Maven — флагманской военной программы США по искусственному интеллекту, запущенной в 2017 году. Как пояснили в июне аналитики вашингтонского Центра стратегических и международных исследований (CSIS), MSS — это цифровая платформа на базе ИИ, которая «агрегирует, организует и визуализирует огромные потоки разведывательных данных, данных наблюдения и рекогносцировки». Система выявляет закономерности в данных, например со спутниковых трансляций или камер дронов, и помечает потенциальные цели: возможные ракетные установки, танки или подозрительные автоколонны. Ранее аналитикам приходилось вручную просматривать множество источников, что при часах съёмки было почти невозможно. MSS также рассчитывает оптимальный способ поражения цели. Бывший продакт-менеджер Google, комментатор Билавал Сидху сравнил MSS с «Google Earth для войны». Система резко ускоряет «цепочку поражения» — время от обнаружения цели до решения об ударе. Когда США применяли MSS при атаке на Иран в конце февраля, система помогла поразить более 1000 целей в первые 24 часа войны — ранее американские военные поражали около 100 целей в день.

Обострение конфликта и пределы ИИ

Гражданская война в Йемене после неформального перемирия 2022 года была сравнительно спокойной. Хуситы контролируют большие части севера и запада страны с 2015 года, тогда как международно признанное правительство и другие группировки на юге и востоке поддерживаются Саудовской Аравией и ОАЭ. Новая военная кампания хуситов, начавшаяся в сентябре, позволила им взять под дополнительный контроль побережье Йемена; они также усилили атаки на Саудовскую Аравию, поразив главный аэропорт страны и нефтяные объекты. При этом военные кампании против хуситов со стороны Саудовской Аравии, США и других до сих пор не смогли существенно ослабить группировку. Научный сотрудник британского think tank Chatham House Фария аль-Мусави... — точнее, Фария аль-Муслими, по сообщению DW, объясняет это «подходом нулевой суммы» хуситов: их идеология строится вокруг мученичества и жертвенности, и удары по ним лишь играют им на руку.

Технические и этические риски

У MSS есть известные ограничения, которые могут проявиться и в Йемене. Хуситы высокомобильны: они используют баллистические ракеты на грузовиках и небольшие рои дронов, действуя с холмов и из каньонов пересечённой местности, — бойцы могут уйти до удара даже с помощью ИИ-целеуказания. MSS лучше всего работает в малонаселённых районах, а изменение пустынного рельефа, пыльные бури, сильный ветер, снегопад, густая растительность и намеренные ложные цели снижают её эффективность. Есть и этическая проблема сокращения «цепочки поражения»: цель формально должен верифицировать человек, но так происходит не всегда. В первый день войны с Ираном среди целей MSS была школа: американская ракета убила почти 200 человек в начальной школе на юге Ирана, большинство — дети от 7 до 12 лет. В кампании Израиля в Газе, где применяется схожая система Gospel (Habsora), использование ИИ-целеуказания, как писали аналитики Фредерик Вери и Эндрю Бонни в War on the Rocks, сопровождалось ростом числа жертв среди гражданских из-за ослабления или отмены защитных механизмов. Независимый австралийский журналист Антони Лоуэнштайн, исследовавший израильские ИИ-технологии, не верит, что подобные инструменты приведут к разгрому хуситов: по его словам, доказательств, что ИИ-инструмент что-то изменит на земле, кроме огромных жертв среди гражданских, мало, а у хуситов «невероятно высокий уровень терпимости к разрушениям».

Почему это важно

Передача ИИ-системы целеуказания Саудовской Аравии означает фактическое углубление американского военного участия в йеменском конфликте — при одновременном отказе от прямых ударов, что подчёркивает осторожность Вашингтона. Для жителей Саудовской Аравии, подвергающихся атакам на аэропорты и нефтяную инфраструктуру, и для гражданского населения Йемена практический смысл событий двоякий: ускоренное целеуказание может повысить эффективность ударов, но опыт Ирана и Газы показывает риск роста жертв среди мирного населения. Пока неизвестно, удастся ли новой технологии изменить баланс в конфликте, где предыдущие кампании не ослабили хуситов.