Главное в материале

  • Торстен Слок из Apollo: у «S&P 493» (индекс без семи техгигантов) маржа прибыли и выручка на сотрудника остаются плоскими
  • По его словам, ИИ «не понимает подотчётность, доверие, культуру» и другие факторы, влияющие на выручку
  • Другие исследования также не находят значимого роста производительности от ИИ

Нулевая отдача вне техсектора

Искусственный интеллект пока не улучшил финансовые показатели крупных корпораций за пределами технологической отрасли, говорится в недавней записке главного экономиста Apollo Global Management Торстена Слока, на которую обратил внимание TechCrunch. Слок анализировал так называемый S&P 493 — индекс S&P 500 без Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia и Tesla. По его данным, маржа прибыли и выручка на сотрудника в этих компаниях остаются плоскими, а признаков того, что ИИ повышает производительность, нет. «Несмотря на масштабные инвестиции и массовый ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, технология не принесла никакой финансовой отдачи корпоративной Америке вне техсектора», — цитирует Слока издание.

Скепсис по поводу догоняющих

Возражение, что нефтекомпании и прочие нетехнологические корпорации просто отстают от техгигантов, Слок, по сообщению TechCrunch, отвергает со скепсисом: по его мнению, корпоративной Америке будет трудно «превратить всё более дешёвый интеллект в более высокий рост выручки и маржи». «ИИ может быть отличным калькулятором, но в бизнесе интеллект — это в первую очередь суждение», — написал он, добавив, что ИИ «не понимает подотчётность, доверие, культуру, неписаные правила, этические компромиссы или справедливость», а именно эти факторы формируют репутационные риски и в итоге определяют рост выручки и маржу. TechCrunch также отмечает, что другие недавние исследования тоже не нашли у ИИ значимых gains в производительности.

Почему это важно

Вывод Слока затрагивает инвесторов и менеджмент тысяч компаний, вложивших средства в ИИ: если данные верны, ожидания быстрой окупаемости этих расходов пока не подтверждаются отчётностью нетехнологических корпораций из S&P 493. Практически это означает, что решения о дальнейших инвестициях в ИИ, вероятно, будут требовать более строгих доказательств отдачи, а дискуссия о реальной производительности технологии останется открытой до появления новых данных. При этом выводы основаны на одной записке экономиста, и независимых корпоративных отчётов, подтверждающих или опровергающих её, в публикации не приводится.