Главное в материале

  • Более 50% руководителей отмечают, что ИИ затруднил оценку работы сотрудников; 78% изменили критерии оценки
  • 94% руководителей настроены оптимистично насчёт ИИ, но 46% опасаются потери контроля над автономными агентами
  • 57% сообщают о росте числа программных инструментов вместо ожидаемого сокращения

ИИ усложнил оценку работы сотрудников

Компании внедряют ИИ-инструменты для повышения продуктивности, однако, как показал опрос Nielsen, проведённый по заказу компании Monday.com среди 1700 директоров и старших менеджеров в семи странах, у руководителей это создаёт новые проблемы. Более половины опрошенных заявили, что после внедрения ИИ им стало сложнее оценивать работу подчинённых: значительная часть результатов приходит в готовом виде, и трудно определить, сколько в них сделано сотрудником, а сколько — ИИ. Почти половина менеджеров сообщила, что теперь тратит больше времени на проверку и руководство работой команд, чем раньше.

Энтузиазм сохраняется, но организации не успевают за технологией

При этом руководители в целом настроены позитивно: 94% опрошенных заявили, что с энтузиазмом относятся к улучшению работы с помощью ИИ. Глава отдела маркетинговых исследований и клиентских инсайтов Monday.com Михаль Миллер Леви сравнила этот энтузиазм с ранними днями интернета в 2000-х. По её словам, проблема в том, что ИИ развивается быстрее, чем компании успевают адаптироваться: «ИИ очень хорошо работает для них индивидуально, но у них и другая роль — как менеджеров. Их борьба связана с тем, что ИИ движется быстрее организационных процессов».

Меняются критерии оценки — и сами оценки всё чаще делаются с помощью ИИ

78% респондентов сообщили, что изменили подход к оценке сотрудников, уделяя больше внимания умению составлять промпты, решать, какие задачи делегировать ИИ, и экспериментировать с новыми способами работы. При этом 46% менеджеров используют ИИ для принятия решений, а 39% руководителей — для составления оценок эффективности. В публикации отмечается риск внесения дополнительных предвзятостей: исследование Люксембургского института социально-экономических исследований показало, что при отсутствии чётких объективных стандартов LLM оценивают результаты похоже на людей, а работа начала 2025 года выявила предвзятость моделей против чернокожих мужчин-кандидатов. На вопрос о возможном внесении внешней предвзятости Леви ответила, что компании пока не выработали подходов к таким проблемам.

«Невидимый труд» и растущий парк инструментов

Меняется и сам рабочий день руководителя: кто-то должен решать, какие задачи передать ИИ-агентам, проверять их результаты и вмешиваться при сбоях — отчёт называет это новым слоем «невидимого труда». Программное обеспечение тоже усложнилось: 57% менеджеров говорят, что инструментов в организациях стало больше, чем раньше, около 51% отмечают возросшую взаимозависимость инструментов, и лишь 29% описывают свою ИИ-инфраструктуру как полностью оптимизированную и централизованную. По словам Леви, бизнес ожидал, что ИИ поможет сократить программный стек, но вместо этого растёт число приложений, интеграций и «теневого» использования ИИ вне одобренных систем: «Более 50% говорят, что используют больше инструментов, чем в прошлом году, и это не прекращается».

Опасения по поводу автономных агентов

С развёртыванием ИИ-агентов, способных действовать самостоятельно, потребность в контроле растёт: 58% менеджеров ожидают, что в течение следующего года будут курировать больше ИИ-агентов, чем людей, а 46% опасаются потерять контроль над их действиями. 35% респондентов боятся ответственности за решения, принятые ИИ, поскольку LLM остаются во многом непредсказуемыми. «Они не хотят, чтобы их агенты были полностью автономными», — отметила Леви, добавив, что руководители хотят, чтобы люди участвовали в ключевых задачах и решениях. В целом, как резюмирует TechCrunch, внедрение ИИ становится не только возможностью повысить продуктивность, но и проблемой управления и контроля.