Главное в материале
- Основатели прогнозируют рост спроса на вычисления минимум в 10 000 раз за следующие пять лет, называя оценку «потенциально консервативной».
- Стартап оптимизирует чипы целиком, а не разбивает их на блоки, как принято традиционно.
- Быстрое проектирование (около недели) может сделать экономически целесообразными кастомные чипы для AR, VR, космоса и биовычислений.
Новый стартап бывших создателей AlphaChip
Основательницы стартапа Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни выступили на конференции TechCrunch Disrupt в среду, представив компанию, которая разрабатывает ИИ для проектирования чипов. Система должна создавать дизайн, учиться на каждой итерации и улучшать последующие версии, автоматизируя и ускоряя процесс разработки. Ранее основатели создали ИИ-систему AlphaChip.
Мотивация: растущий спрос на вычисления
Голди заявила со сцены, что, по распространённому мнению, в ближайшие пять лет спрос на вычисления вырастет минимум в 10 000 раз, и эта оценка «потенциально консервативна». По её словам, вместо строительства в 10 000 раз больше дата-центров нужно делать чипы эффективнее — использовать пропускную способность дата-центров, пластины и фабрики более рационально. Она добавила, что даже если строить дата-центры в космосе, «солнца уже не увидишь».
Роль человека и ИИ в проектировании
Отвечая на возможные опасения перед ИИ, проектирующим собственные чипы, Голди отметила, что передача дизайна ИИ позволит людям сосредоточиться на разработке приложений и исследовании новых возможностей. «Люди приносят свои отличные идеи и креативные мысли, а исполнение выполняет ИИ», — сказала она, добавив, что это происходит в дизайне чипов, разработке ПО и других областях.
Нестандартные решения ИИ
Основатели рассказали, что ИИ находит нетрадиционные компоновки, способные превосходить традиционные. AlphaChip, например, создала круговую компоновку компонентов чипа в форме «пончика», которая сначала удивила инженеров, но оказалась успешной. Ricursive Intelligence оптимизирует чипы целиком, а не разбивает их на десятки блоков, как принято традиционно — это позволяет ИИ создавать сложные узоры, включая волнообразные дизайны, о которых основатели планируют рассказать подробнее позже.
Перспективы кастомных чипов
По мнению основателей, ИИ-проектирование сделает возможными чипы, которые раньше создать было нельзя. Голди объяснила: если дизайн нового чипа занимает полгода, год или два, приходится крайне избирательно подходить к тому, что проектировать. Но если чип можно спроектировать примерно за неделю, становится финансово целесообразно создавать кастомные чипы для разных применений — космоса, AR, VR и биологических вычислений — с большей энергоэффективностью.
