Главное в материале

  • Mischief 1 ускоряет видеогенерацию в пять раз относительно Wan 2.2, по данным TBC
  • Живые нейроны используются только в лаборатории для изучения принципов обработки сигналов
  • Модуль добавляет менее 0,1% параметров и доступен через fal и OpenRouter

Что объявили

30 октября американская The Biological Computing Co. (TBC) представила Mischief 1 — модуль для превращения изображений в короткие видеоролики. Компания утверждает, что он создаёт видео в пять раз быстрее её базовой модели Wan 2.2 и сохраняет качество изображения, однако подробные условия испытаний в пресс-релизе не приводятся. Об этом пишет Life.ru со ссылкой на сообщение компании.

При чём здесь живые нейроны

Ключевая особенность подхода в том, что биологический материал не участвует в работе самого продукта. Команда TBC выращивает нейроны в лаборатории и измеряет, как они обрабатывают сигналы, а найденные принципы переносит в программные решения для существующих систем ИИ. Получившийся модуль работает на обычном вычислительном оборудовании и, по данным TBC, увеличивает число параметров исходной модели менее чем на 0,1%.

Коммерческий запуск и планы

Видеогенерация стала первым коммерческим применением подхода компании: доступ к Mischief 1 открыт через платформы fal и OpenRouter. Далее TBC намерена применить результаты исследований к языковым моделям и системам ИИ, взаимодействующим с физическим миром.

Альтернативный путь: биокомпьютеры из живых клеток

Существует и другой подход — непосредственное использование живых клеток в вычислениях. Как писал Life.ru 23 августа, в Сингапуре объединили 20 биокомпьютеров CL1 австралийской Cortical Labs — суммарно около 16 млн нейронов. Клетки выращивают из стволовых и соединяют с электроникой через электроды, передающие сигналы и считывающие ответы; разработчики рассчитывают, что такие устройства смогут обучаться на меньшем объёме данных и расходовать меньше энергии. В отличие от этого, Mischief 1 — программное решение, где клетки остаются только инструментом исследований.

Не только чипы: Россия работает над биокомпьютерами нового поколения